Marianna Milano è Prof. Associato di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, con particolare riferimento alla gestione ed analisi dati in bioinformatica e informatica medica presso l'Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro.
Marianna Milano ha prodotto contributi innovativi riguardanti l'applicazione di tecniche di modellazione semantica all’analisi dei dati biomedici, l’applicazione di algoritmi basati sulla teoria dei grafi a dati biologici contribuendo allo sviluppo di nuovi algoritmi ed ambienti software per la gestione ed analisi di dati omici e biomedici.
In particolare, l’attività di ricerca ha portato la definizione e lo sviluppo di nuovi algoritmi di allineamento di reti biologiche e biomediche basati su di un approccio locale/globale (collaborazione con University of California, Irvine e University of Notre Dame, Indiana) e dimostrato la possibilità̀ di applicare gli algoritmi di allineamento di reti nel campo delle scienze neurologiche in collaborazione con University of California, San Francisco. Inoltre, ha sviluppato di algoritmi di analisi di reti biologiche che integrano misure di similarità semantica (in collaborazione con University Shillong, India).
L’attivita’ su analisi dei grafi, dallo scoppio della pandemia, ha portato Marianna Milano a sviluppare una nuova metodologia per l’ analisi e la visualizzazione di dati COVID-19 basata sulla network analysis. Tale metodologia è stata estesa per analizzare i dati di gene expression.
Marianna Milano ha contribuito (spesso in qualità di Principal Investigator) allo sviluppo di nuove metodologie per l’analisi dei dati che hanno portato alla prototipazione e sperimentazione dei seguenti nuovi algoritmi di allineamento attualmente impiegati nella ricerca e resi disponibili alla comunità scientifica:
analisi di geni basata su ontologie (GoD);
estrazione di regole associative da dati biologici annotati con informazione estratta da ontologie (GO- WAR, HPO-MINER, WARDO)
nuovi algoritmi di allineamento (GLAlign, Multi-GLAling- SL-Align, L-HetNetAligner, HetNetAligner, MultiLoaL)
nuove metodologie di analisi e visualizzazione di dati eterogenei basati sulla teoria dei grafi (CCTV, PANC)
ATTIVITA’ DIDATTICA
Incarico di insegnamento di: Sistemi operativi, ING-INF 05 - C.I. Sistemi operativi, reti e programmazione - CdL Ingegneria informatica e biomedica - II° anno, I° sem.- modulo da 3 CFU (24 ore), A.A. 2023/2024 presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento di: Bioinformatica, ING-INF 05 - CdL Ingegneria informatica e biomedica - III° anno, I° sem.- modulo da 3 CFU (24 ore), A.A. 2023/2024 presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento di: Scienze Informatiche applicate alla gestione sanitaria, ING-INF 05 - CdL Scienze Infermieristiche ed Ostetriche ( Magistrale ) - I° anno, I° sem. modulo da 3 CFU (30 ore),A.A. 2023/2024; presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento di: Informatica, I INF/01 – C.I. Fisica, informatica e statistica- CdL -Medicina e Chirurgia- I° anno, I° sem. modulo da 1,5 CFU (19,5 ore), A.A. 2023/2024; presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento di: Informatica, INF/01 – C.I. Fisica, informatica e statistica- CdL -Odontoiatria e Protesi Dentaria- I° anno, I° sem. modulo da 1 CFU (13 ore), A.A. 2023/2024; presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento del corso: Analisi di reti in biologia e medicina-ING-INF 05 - nel quadro dell’offerta formativa per i dottorandi afferenti alla Scuola di dottorati in “Scienze e Tecnologie della Vita”, con particolare riferimento al dottorato “Medicina Traslazionale” - 2 CFU (16 ore), CICLO XXXVIII-A.A. 2023/2024, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.
Incarico di insegnamento del corso: Informatica- ING-INF 05-nel quadro dell’offerta formativa per le Scuole di Specializzazione, modulo da 2 CFU (16 ore), A.A. 2023/2024; presso la Scuola di Medicina e Chirurgia, Università “Magna Graecia” di Catanzaro.