Docenti >> Cosentino Carlo
 
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Professore Associato di Automatica

e-mail: carlo.cosentino@unicz.it

tel: +39-0961-369-4051

 

Curriculum Breve
Laurea con lode in Ingegneria Informatica nel 2001, Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica ed Automatica nel 2005, entrambi presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Da marzo 2006 a dicembre 2014 è Ricercatore, e da dicembre 2014 Professore Associato del S.S.D. ING-INF/04 – Automatica, presso l’Università degli Studi Magna Græcia di Catanzaro. Ha trascorso periodi di ricerca presso Ohio State University (Columbus, OH, USA), University of Trento-Microsoft Research Centre for Computational and Systems Biology (Trento, Italia), Carnegie Mellon University (Pittsburgh, PA, USA), Systems Biology Ireland, (Dublin, Ireland). I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la teoria dei sistemi dinamici e del controllo automatico, con particolare riguardo alle applicazioni nel campo della modellistica e dell’analisi di sistemi biologici (Systems Biology), la progettazione di dispositivi biomeccatronici. In tali ambiti ha prodotto più di 100 articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali peer-reviewed, proceedings di conferenze internazionali peer-reviewed, capitoli di libro, due monografie ed un brevetto per invenzione industriale.

Linee di Ricerca

  • Algoritmi per la ricostruzione di reti di interazione biologiche da dati -omici.
  • Sviluppo di modelli matematici di sistemi biologici per lo studio tramite simulazione (sperimentazione in silico) di patologie derivanti da alterazioni a livello molecolare e cellulare.
  • Sviluppo di strumenti meccatronici di ausilio alla diagnosi e alla terapia in ambito biomedico
  • Teoria della stabilità e del controllo automatico di sistemi dinamici lineari e nonlineari su tempo finito.

Pubblicazioni Rilevanti

(* corresponding, & equal contribution)

  1. A. Merola, C. Cosentino*, D. Colacino, F. Amato, Optimal control of uncertain nonlinear quadratic systems. Automatica 83, pp. 345-350, 2017.
  2. C. Cosentino*, R. Ambrosino, M. Ariola, M. Bilotta, A. Pironti, F. Amato. On the Realization of an Embedded Subtractor Module for the Control of Chemical Reaction Networks. IEEE Transactions on Automatic Control 61(11):3638-3643, 2016.
  3. L. Salerno&, C. Cosentino&*, G. Morrone, F. Amato, Computational modeling of a transcriptional switch underlying B-lymphocyte lineage commitment of hematopoietic multipotent cells.  PLoS ONE 10(7), e0132208, 2015.
  4. L. Salerno&, C. Cosentino&*, A. Merola, D.G. Bates, F. Amato. Validation of a model of the GAL regulatory system via robustness analysis of its bistability characteristics. BMC Systems Biology 7:39, 2013.
  5. C. Cosentino and D.G. Bates, Feedback Control in Systems Biology. CRC Press, Oct. 2011.
  6. F. Montefusco, C. Cosentino, F. Amato, CORE-Net: Exploiting Prior Knowledge and Preferential Attachment to Infer Biological Interaction Networks, IET Systems Biology 4(5) 2010, 296-310.
  7. F. Amato, M. Ariola, C. Cosentino, Finite-time control of discrete-time linear systems: Analysis and design conditions. Automatica 46(5):919–924, 2010
  8. F. Amato, M. Ariola, C. Cosentino*, Finite-Time Stability of Linear Time-Varying Systems: Analysis and Controller Design, IEEE Transactions on Automatic Control 55(4):1003–1008, 2010.
L’Ateneo Magna Graecia di Catanzaro è stato fra i primi in Italia ad adottare il nuovo modello organizzativo dettato dalla legge 30 Dicembre 2010 n. 240, che prevede una profonda rimodulazione dell’intero sistema universitario incentrata, fra l’altro, proprio sul ruolo dei Dipartimenti, ai quali sono attribuiti i compiti di organizzazione della ricerca scientifica e delle attività didattiche e formative. Il Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica nasce il 28 Settembre del 2011 dalla volontà di 50 ricercatori appartenenti ad aree scientifico-disciplinari apparentemente lontane di mettere insieme le loro risorse  e competenze scientifiche per sviluppare una comune attività di ricerca di base, clinica e traslazionale volta allo studio epidemiologico, fisiopatologico, diagnostico e terapeutico della patologia oncologica, dismetabolica e vascolare.
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